Big Data 分析：美斯不及德國隊？

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通過Big Data分析、雲端運算等先進技術，從而提供社交、流動資料分析各和跟蹤並解釋球迷心理等，並與媒體緊密結合，將使用者情緒、性格等屬性視覺化呈現，輸出更易引發用戶共鳴的體驗。

Big Data已經不是一個新鮮的詞語，它的價值已被廣泛認可，借助大量資料的分析，能有效幫助企業實現市場動向預測，有效支持市場活動中不同商業行為的決策，還能夠實現追蹤消費者行為，對他們的心理甚至下一步行為進行精准的預測，為使用者帶來新體驗，滿足對目標消費者的多元化需求。

Big Data在體育賽事中的應用十分常見，在網球賽事中，一發成功率、一發得分率和Ace波是球員水準的關鍵指標；發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點可以突出球員的打法特點。

上述都是來自Big Data的應用，教練和運動員通過每項賽事後的技術統計來評價比賽發揮的好壞，而這些資料將會直接影響教練對比賽的掌握。

在今屆巴西世界盃，Big Data的應用又有了新模式——有機構通過 IBM 的 Big Data 分析、雲端運算等技術提供社交、移動資料分析，跟蹤並分析球迷心理，推出更多使用者共鳴的內容，為使用者打造全新的體育觀賽體驗。

6月12日，IBM與騰訊達成戰略合作，成為騰訊體育社交媒體資料分析合作夥伴。

IBM的Big Data技術，從賽事、球迷、文化這三大角度，搜尋了來自世界盃球迷關注的120個熱門關鍵字，選取了50萬條主流社交媒體資訊，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，並以此為基礎，製作了“世界盃大比拼”、“世界盃飛魚秀”、“算數”、“球迷畫像”等專題，通過資料分析，精準得知球迷所關注的資訊，並迅速報導內容。

球迷的另類體驗

在本屆世界盃中，騰訊通過IBM Big Data即時分析，打造《世界盃球迷聲量大比拼》，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷的共同心理，引發共鳴。

IBM系統能即時分析社交媒體上球迷關注的事項，為“世界盃飛魚秀”提供大量球迷即時狀態，分析球迷心態等，呈現球迷力挺德國、討論球技等網路話題，由兩位達人說出球迷們的心聲，更引發廣大網友共鳴。期間該節目組還邀請了IBM資料工程師做嘉賓，展示IBM嚴肅的Big Data系統如何支援網上娛樂生活。

根據即時資料回饋，騰訊即時發佈共32篇新聞報導，《德國更熱爆美斯最Hot球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰落賓遭瘋狂關注度不及美斯一半》等從球迷角度得到的資訊，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞用戶。

騰訊體育基於IBM Big Data，在世界盃期間輸出80期報告，深入剖析世界盃，從球迷地域分佈、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界盃成功率等……這些基於Big Data而呈現的報導內容，讓球迷看到了一個直觀的數位化的世界盃。

騰訊還策劃了有趣的“球迷畫像”，基於IBM Big Data對使用者的多角度分析，總結了每位球星在球迷心中的性格特徵，對不同球星的粉絲類型加以區分，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C朗的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵字是“女王”、“實際”、“有條理”和“欣賞美”。這樣的球迷畫像在騰訊的世界盃專區中定期推出，網友一致接受，該畫像成為鑒定自己是否真球迷的標準。

合作雙贏局面，不是一朝一夕的事

獨特視野中的內容背後，是騰訊作為網路媒體在世界盃報導模式上的一次創新，也讓我們看到了Big Data實際應用的另一種模式。

記者採訪了提供Big Data方案的IBM品牌戰略部高級經理楊磊，他表示“這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用Big Data分析來測試球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，對我們而言是一次新挑戰。對騰訊，我們提供基於Big Data分析的使用者，支援騰訊用戶提供即時更強的內容”。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支援。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個資料點。與媒體合作中，用Big Data技術分析探測球迷心理，並產出報導內容，這還是第一次。

此次與騰訊的合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化使用者的屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報導中的運營能力、立體報導能力、電腦和流動電話的能力，這些優勢將有效幫助IBM Big Data分析的發展和應用實現。

騰訊在今次在世界盃報導中，也借Big Data之力，大量並及即時輸出切合網友關注的內容，並發揮出網絡媒體平台的優勢，將內容及時輸送到各個媒體平台、流動電話，引發大量網友關注，並幫助品牌廣告主實現了與用戶的互動，實現了商業目的。

楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多Big Data應用的模式，開拓更多想像空間。

用科技改善賽事體驗

目前媒體環境，社交、Big Data、雲端等技術出現，B2B企業已經意識到獨立消費者對企業的巨大影響，B2B企業的傳播方式不再局限於一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B B2C的方式讓企業有更多的資訊通過Endpoint送到消費者手上。

IBM其實一直致力於用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰略部高級經理這次是第一次嘗試用Big Data來分析測試球迷對這個賽事的反應。騰訊對於IBM是合適的合作夥伴，用戶數目夠多，使用者屬性年輕化，媒體平台全面，而且對於此次世界盃極其重視，並勇於嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現品牌露面，對於騰訊則多了一個內容提供方案，並且開啟了全新的報導模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。