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摘要：讓學習數據從學習系統、工具、內容解放出來，可說是一大革命性的觀念，儲存在 LRS 內的數據稍後可以在不同 LRS 之間流動，完全不會被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機上、工廠機台內、值勤崗位的管理系統內等，學習者的整體圖像將更為完整。當學習者在使用新工具或內容、選修新課程、轉換工作時，所有累積記錄都帶得走，新環境不會對他一無所知。
學習隨時隨處在發生，但要如何才可以收集和銜接所有相關的學習經驗呢？今天我們來談談為這目的而建立的一套標准——Experience API (也稱為的 xAPI 或 Tin Can API）(API 是應用程式界面 Application Programming Interface的縮寫)。因為舊標准 SCORM 明顯不符現代學習環境所需，在過去幾年網絡資源與 Web 2.0 工具快速多樣化與去集中化，行動運算的發展與行動設備全面普及，可穿戴科技也開始展露頭角，所以採用全新概念的新標準 xAPI 相應而生。
學習資料無法整合
現在每天都可以看到有很多新工具被創建，有些是針對教育用途有些不是，讓教育工作者可以用來創建學習內容和活動。雖然眾多工具可以創造豐富性、多樣性和創造性的教學內容與學習經驗，但同時也產生了一個嚴重的問題——資料儲存。在線學習會產生資料，例如修過哪些課程、評價結果等等。這些資料在趨動個性化學習的過程中是如此珍貴，但它們現在被鎖在許多不同的工具裡面，就像構成一張完整拼圖的成千上萬張小圖片無法被拼在一起一樣。如果不同工具或者學習管理系統的學習資料無法整合交流，每個學習者的學習經驗也只是散落各處的片段而已。
學習並非只限於傳統的課程學習
再者，不管是在學校或是職場，學習不可能只局限在各學校或企業學習管理系統 (LMS) 所提供的課程內。以職場上為例，學習還可能發生在像是 SlideShare (幻燈片及檔案分享網站)、SharePoint (企業內部內容檔案管理系統)、Yammer (企業內部社群網路)、WordPress (博客平台)、企業內部知識庫、專案開發、各型研討會、甚至是 Youtube、Facebook 等等眾多社群網絡與資訊平台，以上都是所謂的非傳統的學習系統。企業或學校要如何收集及分析學習者在這些非傳統學習場所所進行的學習經驗與資料呢?
非傳統學習的學習資料為什麼重要呢? 我們以企業為例來做個說明:
70/20/10 模型
如果你是企業學習與發展 (L&D，Learning and Development) 專業人員，你應該早已熟悉 70/20/10 模型，一種已經被許許多多全球知名大企業所採行用於制定員工學習與發展策略的模型。70/20/10 模型簡單的來說就如下圖所示:
也就是說，企業員工只有 10% 的學習來自企業所建構好的培訓課程 (Courses，包括線上課程在內)，其它 90% 的學習則來自工作經驗 (Experience，70%) 以及主管和同事的指導(Coaching，20%)。如果不能記錄及分析這 90% 的學習經驗與資料，企業就沒有線索來提升員工的能力及工作績效。
xAPI 的誕生
xAPI 跟 SCORM 一樣都是由美國國防部和白宮國家科學和技術政策辦公室在 1997 年所成立的”高階分散式學習“計劃 (Advanced Distributed Learning Initiative，以下簡稱 ADL) 所建立的標准。SCORM 在 2001 年推出後，到 2009 年間陸續推出許多更新版本。在 2010 年前後，ADL 意識到需要定義一個更新的標准，來克服許多 SCORM 所面臨的限制。SCORM 被局限只能追蹤特定的”課程導向”的學習資料，例如觀看了那些課程頁面、考試成績以及完成那些課程單元等等。新的 xAPI 標准讓我們可以設計新型態的學習計劃，它可納入的不僅僅是制式的課程及評量測驗，還有所有可能會發生學習活動的各種學習經驗 (包含連線或離線學習)。
xAPI 是如何運作的？
xAPI 的運作是根據活動流 (Activity Stream) 的概念，Activity Stream 源自社群網絡並且被眾多知名社群網站，如 Facebook、 Twitter 和 Google+所使用。
1、人們藉由與其他人或內容互動過程來學習，這些學習活動可以透過 xAPI 記錄下來。不管這些學習活動是在哪裡發生的，xAPI 都可以把它們記錄儲存下來。
2、當一項活動需要被記錄下來時，xAPI 就會送出以”主詞，動詞，受詞” (Noun，Verb，Object) 或者 "我做了這件事" (I did this) 格式的報告到學習記錄儲存區 (LRS，Learning Record Store)。
3、LRS 記錄所有的活動報告，這些報告資料可以被傳送給其他 LRS、LMS 或是報告工具 (Reporting Tool)。LRS 可以單獨存在，或是存在一個學習管理系統 (LMS) 內。
xAPI 對我有什麼意義？
有了 xAPI，學習者所有學習經驗，包含制式的課程以及游戲、行動裝置應用程式、社群網站等非傳統學習方式，都能被記錄、追蹤與分析。
有了 xAPI，學習活動創作者可以設計原生應用程式 (Native Apps)，當行動裝置連線時，它可以下載內容與活動到應用程式內，將它們存儲在行動裝置上。學習者可以在離線狀態下執行這些學習活動，裝置記錄這些學習活動與資料，並在裝置再度連線時將 xAPI 報告傳送給 LRS。學習者甚至可以在一台電腦上啟動學習活動，然後在行動裝置上完成它，完全不會有銜接上的問題。這讓隨時隨處可學習的理念得以實現。
社群學習、行動學習、無縫學習、非正式學習都是過去舊標准無法記錄的，如果無法追蹤學習過程，學習設計無疑是空口說白話，現在 xAPI 將可以滿足這些需求。
xAPI 可以對學習經驗做更細膩的追蹤記錄，所以可以對學習活動與學習者作更深入的剖析，例如提供課程設計者的反饋，可據此針對目標學習者調整內容與教學，而對於學習者的習性、風格、行為模式的解析，讓個性化的學習得以實現。
讓學習數據從學習系統、工具、內容解放出來，可說是一大革命性的觀念，儲存在 LRS 內的數據稍後可以在不同 LRS 之間流動，完全不會被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機上、工廠機台內、值勤崗位的管理系統內等，學習者的整體圖像將更為完整。當學習者在使用新工具或內容、選修新課程、轉換工作時，所有累積記錄都帶得走，新環境不會對他一無所知。
我們已經有太多學習理論或假說告訴我們要這樣做、要那樣做，似乎每個都有道理、都有幫助，但是到底每一個對趨近學習目標幫助多少? 可以量化嗎? 我們訂了幾十項的評量項目，但是除了考試分數外，其它都是老師的主觀分數，可以更客觀更有系統嗎? 企業花費大筆經費做人員培訓，到底對績效與事業指標有無幫助? 那些方案有幫助? 那些無益? 如何調整可以改進? 高效的學習者與員工有怎樣的行為模式? 如何有效利用社群學習帶來對每個學習者正面的幫助?
將 xAPI 比喻為接通資料與數據的水管十分洽當，這個開放的標准希望能夠讓我們觀察到任何需要點測的過程，經由數據的解析，不斷地、即時地、更有效地反饋給學習者、教師、學習設計者及教育單位。事實上，學習分析(Learning Analytics) 並非新的東西，巨量資料(Big Data) 的搜集與分析在企業管理與商業界也行之有年，你在使用臉書同時，所有動作都被記錄下來，以供反饋與調整使用經驗或開發第三方應用程式，但是如果我們繼續讓學習記錄鎖在每個分散的內容與工具內，教育或培訓就無法善用數據。
摘要：讓學習數據從學習系統、工具、內容解放出來，可說是一大革命性的觀念，儲存在 LRS 內的數據稍後可以在不同 LRS 之間流動，完全不會被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機上、工廠機台內、值勤崗位的管理系統內等，學習者的整體圖像將更為完整。當學習者在使用新工具或內容、選修新課程、轉換工作時，所有累積記錄都帶得走，新環境不會對他一無所知。
學習隨時隨處在發生，但要如何才可以收集和銜接所有相關的學習經驗呢？今天我們來談談為這目的而建立的一套標准——Experience API (也稱為的 xAPI 或 Tin Can API）(API 是應用程式界面 Application Programming Interface的縮寫)。因為舊標准 SCORM 明顯不符現代學習環境所需，在過去幾年網絡資源與 Web 2.0 工具快速多樣化與去集中化，行動運算的發展與行動設備全面普及，可穿戴科技也開始展露頭角，所以採用全新概念的新標準 xAPI 相應而生。
學習資料無法整合
現在每天都可以看到有很多新工具被創建，有些是針對教育用途有些不是，讓教育工作者可以用來創建學習內容和活動。雖然眾多工具可以創造豐富性、多樣性和創造性的教學內容與學習經驗，但同時也產生了一個嚴重的問題——資料儲存。在線學習會產生資料，例如修過哪些課程、評價結果等等。這些資料在趨動個性化學習的過程中是如此珍貴，但它們現在被鎖在許多不同的工具裡面，就像構成一張完整拼圖的成千上萬張小圖片無法被拼在一起一樣。如果不同工具或者學習管理系統的學習資料無法整合交流，每個學習者的學習經驗也只是散落各處的片段而已。
學習並非只限於傳統的課程學習
再者，不管是在學校或是職場，學習不可能只局限在各學校或企業學習管理系統 (LMS) 所提供的課程內。以職場上為例，學習還可能發生在像是 SlideShare (幻燈片及檔案分享網站)、SharePoint (企業內部內容檔案管理系統)、Yammer (企業內部社群網路)、WordPress (博客平台)、企業內部知識庫、專案開發、各型研討會、甚至是 Youtube、Facebook 等等眾多社群網絡與資訊平台，以上都是所謂的非傳統的學習系統。企業或學校要如何收集及分析學習者在這些非傳統學習場所所進行的學習經驗與資料呢?
非傳統學習的學習資料為什麼重要呢? 我們以企業為例來做個說明:
70/20/10 模型
如果你是企業學習與發展 (L&D，Learning and Development) 專業人員，你應該早已熟悉 70/20/10 模型，一種已經被許許多多全球知名大企業所採行用於制定員工學習與發展策略的模型。70/20/10 模型簡單的來說就如下圖所示:
也就是說，企業員工只有 10% 的學習來自企業所建構好的培訓課程 (Courses，包括線上課程在內)，其它 90% 的學習則來自工作經驗 (Experience，70%) 以及主管和同事的指導(Coaching，20%)。如果不能記錄及分析這 90% 的學習經驗與資料，企業就沒有線索來提升員工的能力及工作績效。
xAPI 的誕生
xAPI 跟 SCORM 一樣都是由美國國防部和白宮國家科學和技術政策辦公室在 1997 年所成立的”高階分散式學習“計劃 (Advanced Distributed Learning Initiative，以下簡稱 ADL) 所建立的標准。SCORM 在 2001 年推出後，到 2009 年間陸續推出許多更新版本。在 2010 年前後，ADL 意識到需要定義一個更新的標准，來克服許多 SCORM 所面臨的限制。SCORM 被局限只能追蹤特定的”課程導向”的學習資料，例如觀看了那些課程頁面、考試成績以及完成那些課程單元等等。新的 xAPI 標准讓我們可以設計新型態的學習計劃，它可納入的不僅僅是制式的課程及評量測驗，還有所有可能會發生學習活動的各種學習經驗 (包含連線或離線學習)。
xAPI 是如何運作的？
xAPI 的運作是根據活動流 (Activity Stream) 的概念，Activity Stream 源自社群網絡並且被眾多知名社群網站，如 Facebook、 Twitter 和 Google+所使用。
1、人們藉由與其他人或內容互動過程來學習，這些學習活動可以透過 xAPI 記錄下來。不管這些學習活動是在哪裡發生的，xAPI 都可以把它們記錄儲存下來。
2、當一項活動需要被記錄下來時，xAPI 就會送出以”主詞，動詞，受詞” (Noun，Verb，Object) 或者 "我做了這件事" (I did this) 格式的報告到學習記錄儲存區 (LRS，Learning Record Store)。
3、LRS 記錄所有的活動報告，這些報告資料可以被傳送給其他 LRS、LMS 或是報告工具 (Reporting Tool)。LRS 可以單獨存在，或是存在一個學習管理系統 (LMS) 內。
xAPI 對我有什麼意義？
有了 xAPI，學習者所有學習經驗，包含制式的課程以及游戲、行動裝置應用程式、社群網站等非傳統學習方式，都能被記錄、追蹤與分析。
有了 xAPI，學習活動創作者可以設計原生應用程式 (Native Apps)，當行動裝置連線時，它可以下載內容與活動到應用程式內，將它們存儲在行動裝置上。學習者可以在離線狀態下執行這些學習活動，裝置記錄這些學習活動與資料，並在裝置再度連線時將 xAPI 報告傳送給 LRS。學習者甚至可以在一台電腦上啟動學習活動，然後在行動裝置上完成它，完全不會有銜接上的問題。這讓隨時隨處可學習的理念得以實現。
社群學習、行動學習、無縫學習、非正式學習都是過去舊標准無法記錄的，如果無法追蹤學習過程，學習設計無疑是空口說白話，現在 xAPI 將可以滿足這些需求。
xAPI 可以對學習經驗做更細膩的追蹤記錄，所以可以對學習活動與學習者作更深入的剖析，例如提供課程設計者的反饋，可據此針對目標學習者調整內容與教學，而對於學習者的習性、風格、行為模式的解析，讓個性化的學習得以實現。
讓學習數據從學習系統、工具、內容解放出來，可說是一大革命性的觀念，儲存在 LRS 內的數據稍後可以在不同 LRS 之間流動，完全不會被鎖死，而 LRS 可以存在於任何地方，手機上、工廠機台內、值勤崗位的管理系統內等，學習者的整體圖像將更為完整。當學習者在使用新工具或內容、選修新課程、轉換工作時，所有累積記錄都帶得走，新環境不會對他一無所知。
我們已經有太多學習理論或假說告訴我們要這樣做、要那樣做，似乎每個都有道理、都有幫助，但是到底每一個對趨近學習目標幫助多少? 可以量化嗎? 我們訂了幾十項的評量項目，但是除了考試分數外，其它都是老師的主觀分數，可以更客觀更有系統嗎? 企業花費大筆經費做人員培訓，到底對績效與事業指標有無幫助? 那些方案有幫助? 那些無益? 如何調整可以改進? 高效的學習者與員工有怎樣的行為模式? 如何有效利用社群學習帶來對每個學習者正面的幫助?
將 xAPI 比喻為接通資料與數據的水管十分洽當，這個開放的標准希望能夠讓我們觀察到任何需要點測的過程，經由數據的解析，不斷地、即時地、更有效地反饋給學習者、教師、學習設計者及教育單位。事實上，學習分析(Learning Analytics) 並非新的東西，巨量資料(Big Data) 的搜集與分析在企業管理與商業界也行之有年，你在使用臉書同時，所有動作都被記錄下來，以供反饋與調整使用經驗或開發第三方應用程式，但是如果我們繼續讓學習記錄鎖在每個分散的內容與工具內，教育或培訓就無法善用數據。
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