忘掉大數據
我們正處在歷史的轉捩點上，數據技術在快速變革。大數據成為人們競相議論的熱門詞彙，但鮮少有人提及，在這場巨大變革中，人們需要具備的能力。無數的企業及個人望「數」興嘆：「大數據和我有什麼關係？」未來是大數據的時代，未來的競爭就是數據的競爭。也許，我們早該忘掉那些華而不實的喧囂，讓大數據真正從「看」 到「用」，真正「活」起來。
大數據的力量來自觸類旁通的關聯。過去，我們總是用數據證明或企圖說服工作上的盲點，如今數據不再成為一加一的依據，而是具備預測和開創新機的能力。
用數據找機會
我第一次見證大數據的魅力是在15年前，當時的我並不知道那就是「大數據」。1990年代初期，我認識一些以博彩為生的朋友，這些人組成了一個團隊，每年透過賽馬，就能獲利數億港幣。我非常驚訝，很多人在賭馬場上血本無歸，他們卻能把這種機率遊戲變成穩定的獲利工具。原來，他們的祕密就是使用了一套「養數據」策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄下來。當時我覺得這個做法很奇怪：「電視上已經在播放影片了啊，還另外錄比賽做什麼？」而後我得知，他們居然在每場比賽中，都會錄下賽馬的不同角度。透過這些錄影，他們分析騎師、馬匹有哪些失誤動作，這些動作會帶來怎麼樣的後果，再把這些數據「清洗」出一個更準確的數據（smart data）。賽馬過程中有許多意外，他們利用還原數據，在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師有不同速度。就這樣，他們可以更準確判斷每匹馬的實力和獲勝的機會；就這樣，透過無聲無息的數據收集，每年數億港幣入袋。
令我最為震驚的是，他們竟然不看表面數據，而是從無限的數據中尋找核心數據。
這正體現了大數據與過往數據最大的不同。以前，我們都是有問題找數據，在大數據時代，最核心的特質則是「用數據找機會」。做大數據，必須先有判斷，哪些數據必須提煉出來、解決盲點。賽馬的結果其實充滿意外，新的數據角度幫助我們一窺真實結果，這就是「用數據還原真實」。
有「質」的數據量
現在，大數據的概念紛繁複雜，媒體上充斥各種關於大數據的報導，其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，有些媒體甚至把簡單的統計也冠上了「大數據」的頭銜。
作為一名與數據打交道十幾年的人，我深深知道從「看」到「用」，再從「用」到「養」的營運數據，本身就是複雜的過程，也許目前我們最應該做的，是暫時忘記大數據的概念。行勝於言，只有具備實際效果的數據才是正道。我希望從實用的角度撥開大數據的迷霧，告訴每個人大數據的具體運作應該如何；而且數據量絕對不是最重要的問題，我們要的不是數據的量，而是有「質」的量，這正是我寫作本書的重要目的。
決勝未來的商業利器
在這個風雲變幻的數據時代，只有讓數據成為商業的利器才能決勝千里。
首先，我們需要擁有一套具有商業敏感度的數據決策框架，可以使企業看得更準，並能夠對近期所做的對與錯進行判斷。如此一來，快速的數據回饋，可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次，讓數據真正從「看」到「用」，讓使用數據成為企業生產力的重點。再者，讓數據科技深入到企業的每個角落，使數據從生產、收集、使用、分享到回饋變得簡單易用。最後，讓DT戰略實行，還要特別注意數據的穩定、準確、時效和實際效果。
在阿里巴巴，我學習到一個很重要的經驗——人和事是分不開的。企業想成為一家數據化公司，文化的培養絕不可少。「混、通、曬（展現）」及「存、管、用」兩套內功是讓企業的血液（數據）流動的關鍵。數據流動順暢，則神清氣爽；相反，數據若出現停滯或品質問題，企業則性命不保。
鍛鍊數據力和思考力
大數據時代的到來，讓我們幾千年來第一次碰上了數據化帶來的機遇和滾滾紅利，也讓每個人的思維方式出現了重大改變。很多時候，我們欠缺的不是解決問題的方式，而是定位問題的能力；我們應該思考，有沒有數據可以改善我們的盲點；我們該如何學會用「假設數據是可獲取的」重新思考周圍的一切。當這種大數據思考成為你的直覺時，就能夠融合數據的力量和思考的力量，產生出新的合力。屆時，你會發現，周圍的一切將因此產生新的生機。
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