隨著電子商務與行動科技迅速崛起，大數據的分析技術益形複雜、靈活和強大。目前，大數據在企業的應用相當廣泛，已全面深入客戶需求分析、產品設計、行銷、電子商務、金融交易、醫療等領域。為什麼大數據在幾短短年間成為一門顯學？最主要的原因是它不僅能快速將一般的資料正確轉化成商業洞悉力與決策的依據，在設定目標後，更可協助企業具體規劃方案，並監督企業有效執行。
大數據是人文與科學結合的產業，可讓企業在浩瀚紛雜的訊息中快速梳理出頭緒，以更了解自己和市場、預測經濟和客戶喜好，從而擬定相應的商業策略。
「2014年資誠（PwC）全球資料分析調查--Gut &Gigabytes報告」顯示，愈來愈多企業已在制定決策時使用大數據。在受訪的1,135家全球企業中，超過六成（64%）表示大數據的應用已對其決策帶來影響。
搶占先機 善用有價值資料
企業現在正面臨艱鉅的生存挑戰。過去，企業只要固守本業與專注少數熟悉國家（主要是歐美），就能搶占市場大餅。但在經濟迅速變遷且市場競爭加劇的今日，商機不僅在不同國家間存有差異，甚至在同一國內亦會隨區域而有所差別，故企業必須更瞭解不同區域的客戶，並在更多性質不同的國家中插旗，才有辦法勝出。
這一點反映在《Gut & Gigabytes報告》的發現，該調查指出，影響各地企業重大決策的因素不盡相同：在中國，影響決策的主因為風險和法規變動（41%）、城鎮化加速（30%）及資源短缺（30%）；在其他亞太地區，法規變動（38%）、顧客消費行為改變（34%）和科技趨勢（32%）則主要因子；在美國，運營成本才是關鍵因素。
近日行政院科技內閣成形後，喊出科技三枝箭，其中第一項就是Open Data，希望開放更多有價值的資料，讓產業可應用；其實國內企業現在就有不少公開可取得的財務資料，搭配XBRL等工具的應用，可讓企業監控競爭同業及供應鏈客戶財務資料，通過對外部非結構性資料的比較分析，企業可以更直接地洞察它們的財務結構競爭力與風險管理指標等。
資誠2014年的財會職能Benchmarking Survey中，有針對受訪企業進行現金循環周期的分析，訪查結果發現台灣企業平均的cash to cash cycle天數為101天，而表現優秀的企業（最高四分位數）則有能力在15天內回收營運資金，財務人員可依此進行與同業與標竿企業的比對，評估公司與營運資金相關的各項作業流程中是否有優化的空間，以強化對現金的管理。
四項建議 迎接大數據時代
大數據既是大趨勢，企業該如何修好這門課，資誠（PwC）有以下四點建議：
尋找定位：自我檢視以下幾點，以了解公司使用數據的現況。業務是否已充分使用數據？還是僅憑直覺或本能？公司是否已有具數據分析經驗的人才或部門？高階管理階層是否充分運用數據分析輔助決策？
數據整合：應由高階主管專門負責，整合客服、策略行銷、生產製造、資訊技術、財務等部門的數據，以了解公司所能掌握及欠缺的數據。
數據資源差異分析：分析在大數據的使用上欠缺哪些資源，如未能擁有關鍵數據、無適合的數據分析人才、消費者回饋之數據無法與行銷策略相連結等。
以數據驅動決策：善用財務與非財務數據分析做出最適決策，如服裝品牌可透過客戶統計了解公司的產品地位、汽車銷售商可以運用分析比較競爭對手的價格策略等。
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