電信與媒體市場調查公司 Informa Telecoms & Media 在 2013 年的調查結果顯示，全球 120 家營運商中約有 48% 的營運商正在實施大數據業務。該市調公司表示，大數據業務成本平均占到營運商總 IT 預算的 10%，並且在未來五年內將升至 23% 左右，成為營運商的一項戰略性優勢。可見，由流量經營進入大數據營運已經呈為大勢所趨。
電信營運擁有多年的數據累積，擁有諸如財務收入、業務發展量等結構化數據，也會涉及到圖片、文本、音頻、影片等非結構化數據。從數據來源看，電信營運商的數據來自於涉及移動語音、固定電話、網際網路接入和無線上網等所有業務，也會涉及公眾客戶、財團客戶和家庭客戶，同時也會收集到實際頻道、電子通路、直銷通路等所有類型通路的接出訊息。整體來看，電信運營商大數據發展仍處在探索階段。
大數據在電信行業應用的總體情況
目前國內運營商運用大數據主要有五個方面：
(1) 網路管理和優化，包含基礎設施建設優化和網路運營管理和優化(2) 市場和精準行銷，包含客戶圖像、關係鏈研究、精準行銷、實時行銷和個性化推薦(3) 客戶關係管理，包括客服中心優化和客戶生命週期管理(4) 企業運營管理，包含業務運營監控和經營分析(5) 數據商業化，指數據對外商業化，單獨盈利
第一方面：網路管理和優化，此方向包括對基礎設施建設的優化和網路運營管理及優化。
(1) 基礎設施建設的優化：
如利用大數據實現基站和熱點的選址以及資源的分配。運營商可以通過分析通話紀錄單和信令中用戶的流量在時間周期和位置特徵方面的分布，對2G、3G 的高流量區域設計 4G 基點和 WIFI 熱點；同時，運營商還可以對建立評估模型對已有的基站的效率和成本進行評估，發現基點建設的資源浪費問題，如某些地區為了完成基站建設指標將基站建設在人煙罕至的地方等。
(2) 網路運營管理及優化：
在網路運營層面，運營商可以通過大數據分析網路的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，同時還可以分析網路日誌，進行全網路優化，不斷提升網路質量和網路使用率。
利用大數據技術實時採集處理網路訊息數據，監控網路狀況，識別價值小區和業務熱點小區，更精準的指導網路優化，實現網路、應用和用戶的智慧型指配。由於用戶群的不同，不同小區對運營商的貢獻也不同。運營商可以將小區的數據進行多維度數據綜合分析，通過對小區VIP用戶分布，收入分布，及相關的分布模型得到不同小區的價值，再和網路質量分析結合起來，兩個疊加一起，就有可能發現某個小區價值高，但是網路覆蓋需要進一步提升，進而先設定網路優化的優先級，提高投資效率。
德國電信建立預測城市裡面的各區域無限資源佔用模型，根據預測結果，靈活的提前配置無線資源，如在白天給CBD地區多分配無限資源，在晚上，則給酒吧地區多分配無限資源，使得無線網路的運行效率和利用率更高。
法國電信通過分析發現某段網路上的掉話率持續過高，借助大數據手段診斷出通話中斷產生的原因是網路負荷量過重造成，並根據分析結果優化網路布局，為客戶提供更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業務增長。
第二方面，市場與精準行銷，此方面包括客戶畫像、關係鏈研究、精準行銷、實時行銷和個性化推薦。
(1) 客戶畫像：
運營商可以基於客戶終端訊息、位置訊息、通話行為、手機上網行為軌跡等豐富的數據，為每個客戶打上人口統計特徵、消費行為、上網行為和興趣愛好標籤，並借助數據挖掘技術 (如分類、聚類、RFM等) 進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特徵。
(2) 關係鏈研究：
運營商可以通過分析客戶通訊錄、通話行為、網路社交以及客戶資料等數據，開展交往圈分析。尤其是利用各種聯繫記錄形成社交網路來豐富對用戶的洞察，並進一步利用圖挖掘的方法來發現各種圈子，發現圈子中的關鍵人員，以及識別家庭和政企客戶；或者分析社交圈子尋找行銷機會。如在一個行為同質化圈子裡面，如果這個圈子大多數為高流量用戶，並在這個圈子中發現異網高流量的用戶引導到自己的網路上，對其推廣 4G 套餐，提升行銷轉換率。總之，我們可以利用社交圈子提高行銷效率，改進服務，低成本擴大產品的影響力。
(3) 精準行銷和實時行銷：
運營商在客戶畫像的基礎上對客戶特徵的深入理解，建立客戶與業務、資費套餐、終端類型、在網路的精準匹配，並在推送管道、推送時機、推送方式上滿足客戶的需求，實現精準行銷。如我們可以利用大數據分析用戶的終端偏好和消費能力，預測用戶的換機時間尤其是合約機到期時間，並捕捉用戶最近的特徵事件，從而預測用戶購買終端的真正需求，通過簡訊、呼叫中心、營業廳等多種通道推送相關的行銷訊息到用戶手中。
(4) 個性化推薦：
利用客戶畫像訊息、客戶終端訊息、客戶行為習慣偏好等，運營商可以為客戶提供訂製化的服務，優化產品、流量套餐和訂價機制，實現個性化行銷和服務，提升客戶體驗與感知；或者在應用商城實現個性化推薦，在電商平台實現個性化推薦，在社交網路推薦感興趣的好友。
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