近年大數據（Big Data）成為一項相當熱門的名詞，幾乎所有跟網路有關係的企業，包括政府都在談大數據，但是台灣目前卻很少看到真正有運用大數據的企業，真正利用大數據創造出價值。
大數據價值來自資料
精誠資訊負責人蔣居裕分析指出，經過3年的分析與觀察，發現大數據的基本核心價值，最主要還是資料本身，這也是大數據中最有價值的地方，代表大數據時代就是一個「資料為王」的時代。
所有的大數據分析工具與相關產品，沒有資料是動不起來的，有人曾用21世紀的石油比喻當前許多資料，蔣居裕指出，這個論點中有一個錯誤，因為石油是用了就沒有了，但是資料只要產生了，就能無限次的使用，且越用價值越高。
其次，要創造大數據的價值，行業市場以及終端對終端（End to End）方案也相當重要，蔣居裕說，並非所有的行業都有利用大數據的需求，但是像電信、零售或是電子商務廠商這樣的行業，對於大數據的運用就相當重要。
蔣居裕說，終端對終端方案之所以重要，是因為客戶目前往往有錢但沒有人，所以這些企業必須仰賴服務供應商去分析資料，完成數據的運用，因此服務提供商不僅要提供解決方案，更需要提供服務。
整體來說，蔣居裕以大自然比喻整個資訊科技（IT）市場，在大數據的時代，資料就像陽光、空氣、水一樣，是資訊與通信科技（ICT）與所有科學的基礎，因此資料本身並不是一個產業，但卻是許多產業的價值基礎。
資料產品應運而生
當資料產生，有了大數據的價值基礎之後，要創造出價值，就衍生出許多資料產品。蔣居裕指出，資料產品就是將一種或數種資料經過分析之後，以軟體系統、報表、視覺化圖表、決策輔助、雲端服務等形式交付給客戶。
以社群網站臉書（Facebook）來說，取得了使用者的資料，提供關鍵字廣告或是提供開放的應用程式介面（API），讓開發者可以使用這些資料，這都是屬於資料產品的一種。
而要發展資料產品，蔣居裕說，必須有團隊、資料、區域、工法與心法五大要素，其中最重要的就是團隊，因為資料分析畢竟還是需要人，人才看得懂資料，有人有資料之後，對需要的資料區域利用工具、技能等進行分析（工法）。
人才能創造數據價值
除了如何去分析資料的工法之外，蔣居裕強調，對於資料分析運用的心法也相當重要，這包括了對資料運用的信念與知識等等。也因為如此，要創造大數據的價值，不單單是IT人員或是部門的問題，是企業管理的問題。
據國外分析發現，大數據的資料專案超過半數（55%）都會失敗，但是一般IT的專案計畫的失敗率僅25%，中間差了三成，蔣居裕分析，這樣的差距來自於企業對於大數據的眼界不夠清楚，對於數據的需求與用途都看不清楚，加上企業缺乏跨部門的協作，造成了這樣失敗率差距。
蔣居裕說，資料在企業內部是會流動的，通常資料收集部門、儲存部門與使用部門都是不同的單位，因此要完成一個資料的專案，企業內部就要跨部門協調，了解該如何運用資料，以及想要達到什麼目的。因此需要一個能夠整合跨部門資源的人，站在夠高的高度才有可能達成。
資料分析投資漸增
而專攻於網路儲存的廠商日立數據系統（HDS）指出，巨量資料已成為企業在競爭激烈的產業中求生存的重要營運策略。以銀行和其他金融服務公司為例，這些企業都開始對內部資料進行深度分析，以根據消費行為來評估貸款人風險、客戶流失率，以及交叉銷售或向上銷售的機會。
經濟學人智庫和HDS合作的最新調查報告「資訊長（CIO）的未來：如何步步高陞？」發現，有10%的亞太地區企業在2014年投資了資料分析，而且2015年的投資比例將會增加到12%。
HDS也說，次世代的巨量資料解決方案還必須具備即時分析資料的能力，硬體部分，必須緊密整合可橫向擴充的基礎架構，以及具備機器學習能力和商務應用軟體，才能讓布署作業既迅速又在掌控之中，同時達到最佳作業效能。
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