當今世界，正在從數據時代走向大數據時代。今年兩會，“大數據”第一次出現在政府工作報告中，這表明，我們對大數據重要性的認識上升到國家層面。
與互聯網的出現一樣，大數據帶來的不僅是信息技術領域的革命，它正在改變著人們的生活以及我們理解世界的方式，並成為更多新發明、新服務的重要源泉。
大數據時代到來，將給中國人才隊伍帶來哪些機會？提出什麼樣的挑戰？誰將是未來最熱門的人才？讓我們一起來看看吧——
“人人皆可成才”將成現實
記者：大數據到底有什麼用？
吳江：大數據最重要的功能，是能把未來一些不確定性的東西準確地預測出來。舉個例子——2008年，谷歌的一支研發團隊利用在網上收集到的海量個人搜索詞匯數據，趕在政府流行病學家之前兩星期預測了甲型H1N1流感的暴發。這樣的事情在以前是不可想象的，掌握了大數據後，谷歌就做到了。
大數據浪潮，讓人類在歷史上第一次有機會用數據圍繞一個東西形成完整的描述。憑借日益增強的數據分析能力，人類得以有效實現對未來的預測。大數據可以幫助人們提升對整個社會的管理水平，對于人才管理領域來説，更是迎來了一個得以邁上新臺階的大好時機。
記者：大數據對人才工作帶來最直接的影響是什麼？
吳江：小數據時代，數據掌握在精英手裏；大數據時代，數據掌握在老百姓手裏。大數據的公開透明，可以推動社會變革發展，更大意義在于，人人可以通過分析大數據，對自己的未來作出理性抉擇。數據時代，“人人皆可成才”，將從理念走向現實。
“新一輪人才流失”要避免
記者：大數據對全球産業帶來哪些影響？
吳江：與互聯網的出現一樣，大數據不僅是信息技術領域的一場革命，它將在全球范圍內啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革。
一家名為“埃森哲”的管理咨詢公司去年調查了600家英美公司發現，33%的受訪企業表示正在整個企業范圍內積極使用大數據。68%的企業認為，企業自身的高管團隊作為一個整體，能夠參與和支持數據分析法的部署，並基于事實情況作出決策。有三分之二的公司在之前18個月任命了負責數據管理和分析工作的高管，其他企業中的71%準備任命此類高管。
美國通用電氣公司就較早地意識到了大數據這個難得的機遇，並採取了行動。通用電氣正啟動在舊金山灣區投資15億美元，建立一個全球軟件和分析中心，擬雇用至少400名數據科學家，現在已經有180名各就其位。
“埃森哲”去年開展的一項調查，研究了美國、中國、印度、英國、日本、巴西和新加坡對數據分析人才的需求發現，到2015年，除中國之外都面臨勝任數據分析科學家的凈短缺。中國還似乎出現了少量的過剩。
記者：為什麼只有中國沒有出現短缺？
吳江：因為需求不足。有需求，才有緊迫感。我們的政府和企業都還沒有關注到這個問題。我們的企業真的不需要大數據人才嗎？當然不是，只是我們還沒有意識到問題的嚴重性。大數據時代求發展，企業、政府首先要明確大數據高管的崗位設置，沒有崗位我們怎麼能留得住人才，搶人才更是談不上。
另據“埃森哲”公布的數據，美國新增數據分析高管職位的數量將佔全世界的44%，但美國只能提供23%，將會有3.2萬人的人才缺口。不足的部分怎麼辦？美國必然會從全世界范圍內網羅。正如表面上看中國目前這類人才還有富余，新一輪人才流失的危險恐怕難以避免。但中國如果再繼續向美國輸送這類人才的話，在大數據時代的國際競爭中將落伍。
我認為，從中央到地方必須重視大數據人才隊伍的建設，從基礎抓起，完善崗位設置，在培養、留住人才的同時，更要積極面向全球吸引相關人才。
“首席信息官”亟待設立
記者：大數據時代的中國，最需要什麼樣的人才？
吳江：現在有一種錯覺，一提大數據時代，就認為我們最需要數據技術人才，比如計算機人才和數學工程人才。
我們確實很需要數據技術人才，但真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業的高層管理者。我認為，對目前的中國來説，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。
政府和企業的領導者，也要有意識地轉變思維方式，學習用數據思考、説話和管理。在這個飛速變化的社會中，過去的經驗甚至可能成為現在的束縛。比如，我們常常聽到管理者抱怨“90後”員工難管，就是因為過往的激勵方式對他們不奏效。這一點還體現在走出國門的中國企業裏。很多人發現與自己的上司、同事和下屬溝通不暢，因為各自是在不同文化中成長起來的。管理者需要不斷更新自己的數據庫，學會用大數據的方法，隨時去找到合適的解決方案。
記者：組建大數據管理人才隊伍，該從何處切入？
吳江：首先要設立專門的數據管理崗位，進入決策層，推動各單位迎接大數據時代到來。我已連續幾次提交《關于建立政府首席信息官制度的提案》，建議借鑒國際通行做法，在各級政府及其所屬部門組建首席信息官辦公室，負責人為首席信息官，直接向政府或部門行政首長負責。他們的職位必須是矩陣式結構，在中央有專門領導機構，推動形成國家級的數據庫和數據平臺，人員要定期交流，以便全方位掌握數據，消除信息孤島。
政府首席信息官制度的立足點，在于為國家整體服務，切忌為某家單位粉飾太平。今年我再次提交了這方面內容的提案，這個問題必須引起高度關注。
聲 音
●清華大學原校長顧秉林委員：
大數據時代到來，是數據積累由量變到質變的結果。大數據人才以前我們沒有，高等教育今後要義不容辭地率先作出調整，提前做好人才儲備。
●中國工程院副院長幹勇委員：
全國性大數據平臺的建立，將直接使創新活動減少成本，少走彎路，縮短研發周期，促進科研人員迅速取得一些創新成果。
●華夏幸福基業董事長王文學委員：
沒有大數據平臺就出不來高級人才。誰能盡早把大數據體係建立起來，誰就能在新一輪人才戰爭中佔據主動地位。
●小米科技董事長雷軍代表：
政府應充分認識大數據的重要性和戰略地位，在高等院校、科研機構建立大數據人才培養機制，資助或成立專項基金支持大數據關鍵技術研究。
●國土資源部地球化學探測技術重點實驗室主任王學求代表：
大數據時代的人才可以出現在世界任何一個角落，他可以為世界上任何一個公司效力，人才國際化將全方位開啟，人才戰爭將比以往更為激烈。
●河北省廊坊市工商聯副主席石克榮代表：
大數據人才作為企業未來競爭的基礎，他們將改變企業決策、價值創造和價值實現的方式，準確把握客戶需求，為企業贏得新的市場和競爭優勢。
大數據時代的熱門職業
●數據規劃師
在一個産品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
●數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保係統能夠平穩運行。
●數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相幹的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控係統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
●數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題産生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
●數據應用師
將數據還原到産品中，為産品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，並根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
●數據科學家
大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
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